DX로 업무 표준화
입력하고, 조회하고, 승인하는 흐름을 하나의 기준으로 묶습니다. 담당자가 바뀌어도 확인할 수 있게 절차도 남겨 둡니다.
회사에 맞는 기술,AX SOLUTION.
고객이 만나는 화면부터 회사가 일하는 방식까지, 필요한 기능을 만들고 하나의 흐름으로 연결합니다.
도구가 아니라,일하는 방식이 바뀝니다.
AX는 AI 도구를 들여오는 일이 아닙니다. 업무 흐름 안에 AI의 자리를 만들고, AI가 그 자리에서 실제로 일하게 하는 것입니다.
믿고 맡길 수 있는 AI의 조건
가드레일 안의 어시스턴트
검색하고 분류하고 초안을 쓰는 반복 작업은 AI에게 맡깁니다. 돈과 계약, 밖으로 나가는 문서처럼 영향이 큰 일은 사람이 검토하고 승인합니다. 근거를 찾지 못한 질문은 AI가 지어내지 않고 담당자에게 넘깁니다.
지금 필요한 곳부터
시작할 수 있습니다.
모든 기능을 한 번에 넣기보다, 사업의 목표와 실제 사용 흐름을 기준으로 필요한 범위를 정합니다.
01
홈페이지 제작
방문자가 필요한 정보를 찾고, 문의나 예약까지 이어지는 경로를 만듭니다.
사업의 전문성과 상품은 분명한데, 홈페이지에서 무엇을 보고 다음에 무엇을 해야 할지 전달되지 않을 때.
- 고객의 판단 순서에 맞춘 정보 구조와 콘텐츠
- 모바일·데스크톱 UI와 검색 노출 기본 구조
- 문의·예약·관리자 기능과 기존 운영 도구 연결
함께 남기는 결과
반응형 홈페이지, 합의한 관리 기능, 콘텐츠 수정·운영 안내
02
앱·MVP 개발
아이디어를 실제 사용자가 끝까지 경험할 수 있는 첫 제품으로 만듭니다.
핵심 기능의 검증이 필요하거나, 빠르게 만든 시제품을 실제 운영 가능한 서비스로 발전시키고 싶을 때.
- 고객 문제·검증 가설과 첫 출시 범위 정의
- 웹·앱·서버·관리자가 연결되는 제품 구조
- 가입·권한·결제 등 필요한 흐름과 출시·운영 인계
함께 남기는 결과
동작하는 첫 제품, 배포 환경, 운영 문서와 다음 개선 목록
03
ERP·업무 시스템
엑셀과 메신저에 흩어진 입력·조회·승인 업무를 하나의 기준으로 연결합니다.
같은 정보를 여러 번 입력하거나, 담당자에게 물어봐야만 진행 상황을 알 수 있을 때.
- 현장 담당자의 실제 업무·권한·데이터 진단
- 회사에 맞는 ERP·CRM·관리자와 승인 흐름
- 기존 데이터 시험 이전, 외부 도구 연동과 단계별 전환
함께 남기는 결과
업무 시스템, 데이터 이전·대조 결과, 관리자 교육과 운영 기준
04
AI 업무 자동화
검색·분류·초안처럼 반복되는 작업에 AI를 연결하고, 사람이 확인할 기준을 함께 설계합니다.
문서와 상담 기록은 쌓이지만 다시 찾고 정리하는 데 시간이 들거나, AI 도구가 실제 업무와 떨어져 있을 때.
- 반복 업무와 사용 데이터·권한 확인
- 사내 자료 검색, 문서 분류·요약과 답변 초안 시제품
- 실제 자료로 결과 검토, 예외 처리와 기존 시스템 연결
함께 남기는 결과
검증한 AI 작업 흐름, 확인·승인 기준, 운영 기록과 확장 계획
세무 현장 검증 중사람이 바뀌어도,
사람이 바뀌어도,
일하는 방법은 남도록.
회사의 자료와 처리 기록에 기존 AI를 연결하는 자체 업무 비서를 개발하고 있습니다. 세무 업무에서 먼저 만들고, 실제 현장에서 사용하며 검증하는 단계입니다.
기록을 근거로
회사의 문서와 처리 기록을 연결해 일반적인 설명을 넘어 업무 맥락을 찾도록 설계합니다. 근거와 결과는 담당자가 확인합니다.
쓰던 도구와 함께
모든 프로그램을 교체하는 대신 연결 가능한 API·파일·데이터와 권한을 확인하고, 필요한 기능부터 하나의 업무 흐름으로 묶습니다.
중요한 실행은 사람에게
돈·세무·계약·외부 발송처럼 영향이 큰 일은 초안과 검토를 분리합니다. 사람이 확인하고 승인할 지점을 먼저 정합니다.
다른 사업체에 적용하기 위한 표준 도입 흐름과 통합 관리 화면은 검증 결과에 따라 정리할 예정입니다. 현재 즉시 구매·설치하는 범용 제품으로 제공하지 않습니다.
진단에서 운영까지,
결정이 이어지도록.
요구사항을 넘겨받는 데서 끝내지 않고, 적용할 사람과 함께 동작을 확인하며 다음 단계를 정합니다.
-
업무 이해
누가 무엇을 입력하고, 어디서 확인을 기다리는지 실제 화면과 자료로 살펴봅니다. 새로 만들 기능보다 해결할 문제를 먼저 정합니다.
업무 흐름 · 문제 목록 -
범위·설계
계속 쓸 도구와 새로 만들 부분을 구분합니다. 포함·제외 범위, 일정과 비용을 합의하고 화면·데이터·권한을 설계합니다.
기능 범위 · 화면과 데이터 설계 -
구현·검증
핵심 흐름부터 만들고 담당자와 검토합니다. 기존 데이터나 실제 업무 예시로 오류와 예외를 확인하며 다음 적용 범위를 결정합니다.
동작 제품 · 검증 결과 -
운영·인계
적용과 전환 절차를 확인하고 관리자 사용법, 계정과 운영 자료를 전달합니다. 안정화와 유지관리 범위는 프로젝트에 맞춰 정합니다.
운영 인계 · 다음 개선 목록
실제 업무와
고객의 흐름에서.
RIS에서 진행한 구축 사례를 통해 화면과 운영을 어떻게 연결했는지 살펴볼 수 있습니다.
공단기부산학원
홈페이지와 상담·등록·학생 관리, ERP와 클라우드 운영 기반을 연결하는 단계별 업무 전환 프로젝트입니다. 업무 프로세스 재설계와 시스템 구축을 진행 중입니다.
업무 시스템 구축 사례 보기Edit-er
영상 편집을 의뢰하는 고객과 에디터로 지원하는 사람의 목적을 구분하고, 각자 필요한 정보와 신청으로 이어지는 홈페이지 흐름을 설계한 사례입니다.
홈페이지 제작 사례 보기도입 전에
함께 확인할 질문.
현재 자료와 쓰던 도구, 사람이 확인할 기준부터 살펴봅니다.
기획서가 없어도 이야기할 수 있나요?
가능합니다. 가장 불편한 문제, 이용할 사람, 원하는 결과와 희망 일정부터 들려주세요. 기존 화면이나 파일이 있다면 도움이 되지만, 완성된 기능 목록이 상담의 전제는 아닙니다.
프로젝트 문의하기쓰던 ERP와 데이터를 유지하면서 바꿀 수 있나요?
현재 코드·데이터·운영 절차를 확인해 유지할 부분과 이전할 부분을 나눕니다. 데이터의 중복과 누락, 중단 허용 범위를 점검하고 시험 이전과 대조 검증, 단계별 전환 방식을 설계합니다.
ERP·업무 시스템 보기AI를 업무 한 가지에만 먼저 적용할 수 있나요?
반복 횟수가 많고 입력과 기대 결과를 설명할 수 있는 업무부터 살펴봅니다. 일부 자료로 검색·분류·초안 등의 시제품을 만들고, 처리 시간과 수정량·오류를 기존 방식과 비교한 뒤 확대 여부를 결정합니다.
AI 업무 자동화 보기회사 자료와 개인정보는 어떻게 다루나요?
사용할 자료의 권한과 민감도, 모델의 계약 조건과 저장·전송 범위를 먼저 확인합니다. 비식별화, 접근 권한과 사람이 확인할 지점을 업무에 맞춰 설계하며, 세부 운영 조건은 적용 범위와 함께 합의합니다.
업무 비서의 설계 원칙 보기자체 AI 업무 비서는 바로 도입할 수 있나요?
회사 자료와 처리 기록을 연결하는 세무 AI 비서를 개발해 현재 현장에서 검증 중입니다. 범용 패키지의 즉시 구매·설치 단계로 안내하지 않습니다. 현재 업무를 들려주시면 적용 가능성과 필요한 검증 범위를 이야기합니다.
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